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lundi 8 juillet 2019

Heures événement (+)
08:00 - 09:15 Inscription - Café & croissant  
09:15 - 09:25 Accueil (A22 Amphi Wegener) - Guy Melançon  
09:25 - 10:25 Signal processing on graphs for applications in machine learning and network science (A22 Amphi Wegener) - Pierre Vandergheynst  
10:25 - 12:30 Compressed sensing and low rank matrix recovery (invited) (A22 Amphi Wegener) - Felix Kramer & Richard Kueng (+)  
10:25 - 12:30 Analyse de Gabor (A22 Amphi Edison) - Volker Pohl (+)  
12:30 - 14:00 Déjeuner  
14:00 - 15:00 Sharpness, Restart and Compressed Sensing Performance (A22 Amphi Wegener) - Alexandre d'Aspremont
 
15:00 - 16:15 Frame theory (invited) (A22 Amphi Wegener) - John Jasper & Dustin Mixon (+)  
15:00 - 16:15 Reconstruction de Phase (A22 Amphi Edison) - Gert Tamberg (+)  
16:15 - 16:45 Pause café  
16:45 - 17:35 Frame theory (invited) (A22 Amphi Wegener) - John Jasper & Dustin Mixon (+)  
16:45 - 18:00 Méthodes probabilistes (A22 Amphi Edison) - Holger Rauhut (+)  

mardi 9 juillet 2019

Heures événement (+)
08:30 - 09:30 Metric repair on manifolds with holes (A22 Amphi Wegener) - Anna Gilbert (University of Michigan)
 
09:30 - 10:00 Pause café  
10:05 - 12:10 Time-frequency analysis (invited) (A9 Amphi 1) - Antti Haimi & José-Luis Romero (+)  
10:05 - 12:10 Echantillonage compressé (A9 amphi 2) - Simon Foucart (+)  
10:05 - 12:10 Deep Learning (A9 Amphi 3) - Mahya Ghandehari (+)  
12:10 - 13:45 déjeuner  
13:45 - 14:45 Combinatorial compressed sensing with expanders (A22 Amphi Wegener) - Bubacarr Bah
 
14:55 - 16:10 Deep learning (invited) (A9 Amphi 1) - Misha Belkin & Mahdi Soltanolkotabi (+)  
14:55 - 16:10 Théorie des "Frames" (A9 amphi 2) - Ole Christensen (+)  
14:55 - 16:10 Reconstruction de Phase (A9 Amphi 3) - Jo Lakey (+)  
16:20 - 17:10 Deep learning (invited) (A9 Amphi 1) - Misha Belkin & Mahdi Soltanolkotabi (+)  
16:20 - 17:35 Quantisation (A9 Amphi 3) - Ozgur Yilmaz (+)  
16:20 - 17:35 Théorie des "Frames" (A9 amphi 2) - Ole Christensen (+)  
17:45 - 20:00 Poster & Welcome Party (Haut Carré) (+)  

mercredi 10 juillet 2019

Heures événement (+)
08:30 - 09:30 Approximation by crystal invariant subspaces (A22 Amphi Wegener) - Ursula Molter
 
09:30 - 10:00 Pause café  
10:05 - 12:10 Phase Retrieval (invited) (A9 Amphi 1) - Tom Goldstein & Irène Waldspurger (+)  
10:05 - 12:10 Traitement du signal non-euclidéen (graphes, variétés,...) (A9 amphi 2) - Elena Lebedeva (+)  
12:10 - 14:00 Déjeuner  
14:00 - 20:00 Excursion  

jeudi 11 juillet 2019

Heures événement (+)
08:30 - 09:30 Bagging the Peaks: Matrix and Tensor Factorization with Unimodal Constraints (A22 Amphi Wegener) - Urbashi Mitra
 
09:30 - 10:00 Pause café  
10:05 - 12:10 Missing data imputation (invited) (A9 Amphi 1) - Laura Balzano & Rod Little (+)  
10:05 - 12:10 Echantillonage et analyse de Fourier (A9 amphi 2) - Ahmed Zayed (+)  
12:10 - 13:45 Déjeuner  
13:45 - 14:45 Lyapunov's theorem and sampling of continuous frames (A22 Amphi Wegener) - Marcin Bownik
 
14:50 - 16:05 Graph signal processing (invited) (A9 Amphi 1) - Karlheinz Gröchenig & Isaac Pesenson (+)  
14:50 - 16:05 Wavelets, Shearlets… (A9 amphi 2) - Andi Kivinukk (+)  
14:50 - 16:05 Super-Résolution (A9 Amphi 3) - Sinan Gunturk (+)  
16:05 - 16:30 Pause café  
16:30 - 18:10 Graph signal processing (invited) (A9 Amphi 1) - Karlheinz Gröchenig & Isaac Pesenson (+)  
16:30 - 17:45 Wavelets, Shearlets… (A9 amphi 2) - Andi Kivinukk (+)  
16:30 - 17:45 Echantillonage et analyse de Fourier (A9 Amphi 3) - Arash Amini (+)  
19:30 - 23:00 Diner de conférence au "Café du port"  

vendredi 12 juillet 2019

Heures événement (+)
08:30 - 09:30 Robust and efficient identification of neural networks (A22 Amphi Wegener) - Massimo Fornasier
 
09:30 - 10:00 Pause café  
10:00 - 12:05 Quantization (invited) (A22 Amphi Wegener) - Sjoerd Dirksen & Rayan Saab (+)  
10:00 - 12:05 Analyse de Fourier (A22 Amphi Edison) - Jeff Hogan (+)  
12:05 - 13:30 Déjeuner  
13:30 - 14:20 Deep Learning (A22 Amphi Wegener) - Radu Balan (+)  
13:30 - 14:20 Problèmes inverses (A22 Amphi Edison) - Steven Casey (+)  
14:30 - 15:35 Learning from moments - Large-scale learning with the memory of a goldfish (A22 Amphi Wegener) - Rémi Gribonval (and closing)
 
  
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